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(2단계 : 기술개발) 딥러닝 기법을 이용한 최적 사지압박 심혈관 치료기기 개발
2019-0-01750 주식회사 오스테오시스
가천대학교 산학협력단,연세대학교 산학협력단 헬스케어 ICT
헬스케어 진단/치료 시스템 기술
20190701 ~ 20201231 2019
광용적맥파,딥러닝,심장혈관질환,압박기,외부역박동술
Cardiovascular Disease,Compressor,Deep Learning,ECP,Photo plethysmogram
□ 기술개발 최종목표
- 전동식 다중압박기의 개별 제어가 가능한 인공지능 외부역박동 장치 개발

□ End Product
o 최종 목표
- 전동식 다중압박기의 개별 제어가 가능한 외부역박동 시스템 (SYS)
- ECG -PPG 및 ECP-ECG-PPG 쌍으로 구성된 임상 데이터 (DATA)
- ECP-ECG-PPG 쌍에 대한 딥러닝 알고리즘(SW-서버 탑재형)
- 딥러닝 결과를 적용한 다중압박기의 타이밍 제어 알고리즘 (SW-단말 탑재형)
o 주요 성능치
- 자동 조정 10회 또는 100초 이내에 PPG 이중 피크의 D/S 율0.8~1.2 달성
o 핵심기술
- 환자의 신체 상태 (키, 몸무게, 혈압 등)에 맞춰 PPG 변화를 자동으로 인식함으로서 다중 압박기의 효과가 상쇄되지 않고 상승효과를 내는 개별 압박 타이밍을 학습하는 딥러닝 기술 (세계 최초)
- 환자에 따른 변동성을 교육받은 장비 운영자가 장시간 설정할 필요가 없음

□ 사업화 최종목표
[사업기간 내]
- 의료기기 시험평가 통과 – 전자파 시험, 의료기기 공통규격 IEC60601-1 시험
[사업종료 후]
- 허가용 임상시험 승인 획득 (6개월 소요; 2021)
- 임상시험 (12개월 소요; 2022)
- 국내외 의료기기 인허가 획득 (6개월 이상 소요; 2023)
- 국내 2개 대형병원 실증사업 운영 (5대 동시 운영) (12개월 소요; 2024)
- 국내외 전시회와 학회를 통한 예약 판매 진행
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