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(2단계 : 기술개발) 마취분야용 의료 딥러닝을 활용한 인공지능(ANES AI) 및 인터랙티브 OCS KIOSK 시스템 개발
2019-0-01755 엠텍글로벌(주)
양산부산대학교병원,창원대학교산학협력단 헬스케어 ICT
헬스케어 서비스 플랫폼 기술
20190701 ~ 20201231 2019
OCS키오스크,딥러닝,마취,생체정보,인공지능
AI,Anesthesia,Deep Learning,OCS KIOSK,Vital Sign
당 과제의 목표는 다중 마취정도측정 및 환자모니터링장치에서 도출되는 바이탈 사인 데이터를 통합 Gathering하여 G/W를 통해 송신하고 마취과 전문의는 해당 데이터를 OCS KIOSK(Order Communication system)에서 모니터링 및 진단 처치, 투약에 대한 정보를 제공받으며, 동시에 실시간 처치에 대해서도 입력하여 (가칭. ANES AI 마취분야 전용 AI)를 딥러닝시켜 더 나은 정형화된 진단 및 처치가 가능하도록 하는 ICT와 의료가 통합된 의료AI 기술 개발임.

- 다중 환자감시장치의 Vital Sign 데이터를 통합 게더링하여 게이트웨이를 통해 송신

- 마취 ANES AI의 딥러닝을 통한 Vital sign 복합적인 조합에 대한 처치, 투약, 진단학습

- Interactive OCS KIOSK를 통한 마취전문의의 간편한 통합모니터링, 실시간 진단 조치 입력이 가능
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